Самым первым показателем, с которого начинается анализ населения и его изменений, является абсолютная численность населения, которая характеризует общую величину населения, количество людей, проживающих на данной территории в данный момент времени. Абсолютная численность населения является моментным, т.е. относящимся к точному моменту времени, показателем. Данные об абсолютной численности населения получают или в результате проведения переписей населения (исчисление населения), или расчетным путем исходя из информации о числе родившихся, умерших, а также о сальдо миграции.
Понятие абсолютная численность населения не является столь простым, как кажется на первый взгляд. Как уже говорилось в предыдущей главе, в демографической статистике принято различать наличное и постоянное население. Современные переписи населения учитывают обе эти категории, которые служат разным целям. При этом численности наличного и постоянного населения отличаются друг от друга, причем порой на довольно значительную величину.
Абсолютный прирост- разность между величинами численности населения в те или иные моменты времени.
Абсолютная численность населения непрерывно меняется во времени. Переписи фиксируют величину этого показателя на определенный момент времени. Если в нашем распоряжении имеются данные нескольких переписей (хотя бы двух), мы можем изучать изменения абсолютной численности населения во времени, на протяжении того или иного периода. Это изменение, разность между величинами абсолютной численности населения в те или иные моменты времени, называется абсолютным приростом населения.
Абсолютный прирост населения может быть и отрицательной величиной (если численность населения уменьшается). Приведем некоторые данные о величине абсолютного прироста населения России за ряд лет (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Величина абсолютного прироста (убыли) населения России
|
Годы |
Общий прирост (убыль) |
Годы |
Общий прирост (убыль) |
Годы |
Общий прирост (убыль) |
|
1960 |
1719,8 |
1990 |
502,0 |
1996 |
-474,0 |
|
1965 |
880,0 |
1991 |
161,6 |
1997 |
-397,8 |
|
1970 |
650,8 |
1992 |
-30,9 |
1998 |
-411,3 |
|
1975 |
915,2 |
1993 |
-307,6 |
1999 |
-768,4 |
|
1980 |
736,4 |
1994 |
•59,7 |
2000 |
-740,1 |
|
1985 |
1012,6 |
1995 |
-329,7 |
|
|
Источник: Демографический ежегодник РФ 2001. М., С. 19.
Общая убыль населения нашей страны за 1992-2000 гг. составит более 3,5 миллиона человек.
Величина абсолютного прироста (убыли) численности населения определяется по следующей формуле:
Естественный прирост населения - разность между числом рождений и смертей за период. Миграционный прирост, или сальдо миграции - баланс между иммиграцией и эмиграцией.
Рост населения является динамическим итогом притока в него и убыли из него, результатом совместного действия сил, увеличивающих и уменьшающих его численность. Численность населения страны и территории увеличивается за счет рождений детей и прибытия иммигрантов, но одновременно уменьшается за счет смертей и убытия эмигрантов. Следовательно, величина абсолютного прироста численности населения зависит от четырех составляющих: чисел рождений и смертей, а также чисел иммигрантов и эмигрантов, которые наблюдались на протяжении рассматриваемого периода.
Разность между числом рождений и смертей за период называется естественным приростом, являющимся итогом т. н. естественного движения населения. Баланс между иммиграцией и эмиграцией называется миграционным приростом, или сальдо миграции. Можно сказать, что численность населения территории изменяется под действием только двух процессов - естественного движения населения и миграции.
Компоненты роста численности населения за период - естественный прирост и сальдо миграции.
Население, в котором отсутствует внешняя миграция, называется закрытым. В противоположном случае говорят об открытом населении.
Естественный прирост и сальдо миграции называются компонентами роста численности населения за период. (Выражения рост и прирост являются данью традиции, идущей от тех времен, когда численность населения разных стран со временем, как правило, только увеличивалась. В наши дни, когда в растущем числе стран наблюдается депопуляция, более строго и правильно говорить об изменении численности населения.) Зная величину этих компонентов, можно построить т.н. уравнение демографического баланса. Если мы знаем численность населения в начальный момент времени P0, число родившихся за период времени (t-0) В, число умерших за этот же период D, число прибывших Mi и число убывших М0, то мы можем рассчитать Рt, - численность населения в момент времени t:
На графике 3.1 представлены компоненты изменения численности населения России за 1960-2000 гг. Из графика видно, что в 60-е и 70-е гг. прошлого века население России изменялось (росло) исключительно за счет естественного прироста, а сальдо миграции было отрицательным, т.е. число покидавших Российскую Федерацию и переезжавших на жительство в другие республики бывшего СССР и за рубеж было больше, чем число тех, кто прибывал в Россию из других местностей. В 80-е гг. положительными были и естественный прирост, и миг-I рационное сальдо: население росло и за счет превышения чисел родившихся над числами умерших, и за счет того, что в Российскую Федерацию стало приезжать больше людей, чем покидать ее. В 90-е гг. рост населения России сменился его убылью, причем огромная естественная убыль населения совершенно не компенсировалась положительным миграционным сальдо. Вместе с тем благодаря миграционному приросту абсолютная убыль населения России не была столь большой, какой она могла бы быть в противоположном случае. Естественная убыль населения за 1992-2000 гг. составила почти 7 миллионов человек.
График 3.1
Компоненты изменения численности населения России, 1960-2000 гг.
Абсолютная численность населения, о которой шла речь выше, является моментным показателем. Она или исчисляется на дату переписи, или рассчитывается с помощью уравнения демографического баланса по состоянию на 1 января или любую другую дату года. Между тем демографические события - рождения, смерти, браки, разводы, прибытия и отбытия - происходят на протяжении того или иного периода времени.. Длина этого периода может быть разной, но демография чаще всего оперирует периодами, длина которых равна 1 году.
Все статистические показатели перечисленных демографических процессов относятся к периоду, или, говоря строго, являются периодическими. Отсюда возникает проблема сопоставимости периодических данных о демографических процессах с моментными данными о численности населения. К тому же численность населения в начале периода и в его конце оказывается различной, поскольку население меняется непрерывно. Сказанное делает необходимым решение данной проблемы, что может быть достигнуто превращением периодического показателя в моментный с помощью сокращения длины интервала времени, для которого фиксируются демографические события. Если предположить, что этот интервал обращается в нуль, то мы получаем показатель, который называется силой демографического процесса.
Другим способом решения названной выше проблемы является обращение моментного показателя численности населения в периодический. Это достигается с помощью усреднения численности населения, т.е. расчета показателя, характеризующего население не на какой-то момент времени, а за период в целом.
Этим показателем является показатель числа человеко-лет, прожитых населением за период, или его приближение, называемое средним населением.
Показатель числа человеко-лет, прожитых населением за период, позволяет точнее учесть тот очевидный факт, что разные люди в пределах одного и того же периода времени проживают разные его доли. Поэтому они вносят разный вклад в изменения численности населения и в различной степени подвержены риску наступления тех или иных демографических событий в течение этого периода. Часть людей проводит в данном населении весь расчетный период от его начала до его конца, другие же могут или умереть в тот или иной момент внутри данного периода, или уехать, или же, наоборот, родиться или приехать. Некоторые из родившихся внутри периода не доживут до его конца. А кто-то может уехать, а потом вернуться, или, наоборот, приехать, а затем покинуть данное население. И причем не один раз.
Словом, каждый человек из данного населения может прожить в нем или весь период времени, или какую-то его часть (долю). И это определяет тот индивидуальный вклад, который каждый вносит в общие изменения численности населения, в подверженность риску наступления тех или иных демографических событий. Чтобы учесть эти различия, и рассчитывают показатель общего числа прожитых человеко-лет.
Для этого просто суммируют части того периода времени, для которого выполняются демографические расчеты, прожитые в течение этого периода каждым человеком. При этом те, кто прожил весь этот период времени, берутся с весом, равным 1, остальные же - с весом, равным прожитой ими части (доли) этого периода. В табл. 3.2 приведен условный пример такого расчета общего числа человеко-лет, прожитых в течение года населением маленького города.
Таблица 3.2
Расчет числа человеко-лет, прожитых населением условного города1
|
Количество человек |
События и даты |
Число прожитых дней |
Число прожитых человеко-лет |
|
|
700 |
Население на 1 января |
|||
|
493 |
Проживало в городе постоянно с 01.01 по 31. 12 |
179945 |
493 |
|
|
1 |
Родился 11 января |
354 |
0,97 |
|
|
1 |
Родился 11 января |
Умер 9 ноября |
302 |
0,83 |
|
200 |
|
Умерли 15 января |
3000 |
8,22 |
|
1 |
Родился 21 февраля |
Умер 23 апреля |
65 |
0,18 |
|
1 2 |
Родился 6 марта |
Умер 31 марта Умерли 8 апреля |
25 196 |
0,07 0,54 |
|
94 |
Родились 10 апреля |
|
24910 |
68,25 |
|
4 |
Прибыли в город из другого места 18 апреля |
1032 |
2,83 |
|
|
1 |
|
Умер 1 июня |
152 |
0,42 |
|
1 |
|
Умер 5 июня |
156 |
0,43 |
|
1 |
Родился 7 июня |
|
207 |
0,57 |
|
1 |
|
Умер 22 июня |
173 |
0,47 |
|
1 |
Родился 24 июня |
|
190 |
0,52 |
|
1 |
|
Умер 30 июня |
181 |
0,5 |
|
1 |
|
Выехал из города 16 августа |
228 |
0,62 |
|
1 |
Родился 26 августа |
|
127 |
0,35 |
|
1 |
Родился 13 сентября |
Умер 13 ноября |
61 |
0,17 |
|
1 |
Родился 1 октября |
|
91 |
0,25 |
|
2 |
Родились 7 октября |
|
170 |
0,46 |
|
2 |
Родились 19 октября |
|
146 |
0,4 |
|
100 |
Прибыли в город из другого места 25 октября |
6700 |
18,36 |
|
|
Всего прожито человеко-лет |
598,41 |
|||
|
700 |
Население на 31 декабря |
|||
Такого рода расчеты возможно выполнять лишь для небольших населений (как в приведенном в табл. 3.2 примере) и лишь при условии хорошо налаженного учета естественного движения и миграции. Для больших населений такие расчеты делать затруднительно (хотя и возможно). Поэтому на практике обычно ограничиваются расчетом показателей, которые являются приближениями общего числа человеко-лет и которые называются общим именем среднее население.
Одним из таких показателей является население на середину периода, которое является хорошим приближением общего число прожитых человеко-лет. Данный показатель обычно используют для периодов, равных одному году, если есть хорошо налаженная помесячная статистика демографических событий и отсутствуют резкие скачки в численности населения внутри расчетного периода.
Другие показатели основаны на использовании того или иного метода расчета средней хронологической. Применение конкретного метода расчета средней хронологической зависит от того, какая математическая модель изменения численности населения внутри периода принимается. Обычно считается, что население меняется или равномерно (линейно, в арифметической прогрессии)*, или с постоянным темпом (экспоненциально, в геометрической прогрессии).
Если принимается гипотеза равномерного изменения, т.е. если полагают, что население за одинаковые промежутки времени изменяется (растет или убывает) на одну и ту же величину, то среднее население рассчитывается как полусумма численностей населения на начало и конец периода:
(3.1)
где Р - среднее население; Р0 и Рt, - соответственно население на начало и конец периода.
Кстати, использование показателя население на середину периода основано как раз на предположении о том, что численность населения меняется линейно. При этом чем короче период времени, тем более точным приближением общего числа прожитых человеко-лет является население на середину периода. Поэтому обычно этот показатель используют только для периодов длиною в один год.
Данный показатель тем точнее, чем ближе гипотеза равномерности (линейности) к реальности. Приведем пример расчета среднего населения по формуле (3.1), используя данные об изменении численности населения России в 90-е гг. (См.: Приложение 3).
Население России на 01.01.1990 г. - 148 040,7 тыс. человек. Население России на 01.01.2000 г. - 145 524,8 тыс. человек.
Формула (3.1) существует также в несколько ином, но полностью математически тождественном виде:
Однако гипотеза равномерного (линейного, в арифметической прогрессии) изменения для больших периодов времени является слишком сильным и далеким от реальности предположением, а потому практически неприменима. Поэтому формула (3.1) применяется только для периодов, равных одному году. В этом случае среднее население называется среднегодовым населением.
Если речь идет о более длительных периодах времени, то от этой гипотезы приходится отказываться и использовать для расчета среднего населения другие методы.
В частности, если известны данные не только на конечные, но и на промежуточные даты, то хронологическая средняя может быть рассчитана как взвешенная арифметическая из всех имеющихся численностей, при этом численности на начало и конец периода берутся с весом 1/2, а все прочие - с весом 1:
Как видим, среднее население, рассчитанное по этой формуле оказалось на 1041,5 тыс. человек больше, чем то, которое дал расчет по формуле (3.1). Это произошло из-за того, что население России в этот период изменялось отнюдь не равномерно.
Однако и внутри календарного года возможны ситуации, когда гипотеза равномерности не работает (например, в курортных городах) и среднегодовое население не может служить приближением общего числа прожитых человеко-лет. Кстати, и примере, приведенном в табл. 3.2, среднегодовое население
лет - всего лишь 598,41 человека. В таких случаях, чтобы избежать ошибок при расчете демографических показателей, целесообразно применять формулу (3.2), если, конечно, известны данные о численности населения на промежуточные даты.
Для длительных периодов времени, когда гипотеза равномерности не работает, необходимо применять гипотезу изменения численности населения с постоянным темпом (экспоненциально, в геометрической прогрессии). Этот случай обсуждается ниже в этой главе (§3.2.2), где речь идет о непрерывном тем-
Как видим, расчет по формуле (3.3), т.е. в соответствии с гипотезой экспоненциального изменения численности населения, дал ее среднюю величину за период 1990-2000 гг. меньшую, чем по формулам (3.1) и (3.2).
Будучи вполне приемлемым как первая характеристика динамики численности населения, его абсолютный прирост тем не менее обладает тем весьма существенным недостатком, что он сильно зависит от величины самой абсолютной численности населения, а также от длины рассматриваемого периода. Чем больше абсолютная численность населения и длина периода, тем больше при прочих равных условиях и абсолютная величина абсолютного прироста (убыли). Поэтому необходим переход к относительным показателям, которые очищены от влияния этих параметров. При этом в зависимости от того, рассчитываются ли эти относительные показатели по отношению к начальной или средней численности населения, принято различать соответственно темпы роста и прироста и коэффициенты роста и прироста. Ниже пойдет речь о темпах роста и прироста.
Самыми простыми из них являются темпы роста и прироста за период. Первый из них равен отношению численности населения в конце периода к численности населения в его начале
Таблица 3.3
Темпы прироста населения России. 1961-2000 гг.. %
|
Годы |
Темпы прироста за год |
Годы |
Темпы прироста за год |
Годы |
Темпы прироста за год |
Годы |
Темпы прироста за год |
|
1961 |
1,36 |
1971 |
0,57 |
1981 |
0,57 |
1991 |
0,11 |
|
1962 |
1,18 |
1972 |
0,58 |
1982 |
0,68 |
1992 |
-0,02 |
|
1963 |
1,07 |
1973 |
0,55 |
1983 |
0,76 |
1993 |
-0,21 |
|
1964 |
0,90 |
1974 |
0,63 |
1984 |
0,69 |
1994 |
-0,04 |
|
1965 |
0,70 |
1975 |
0,68 |
1985 |
0,71 |
1995 |
-0,22 |
|
1966 |
0,66 |
1976 |
0,71 |
1986 |
0,89 |
1996 |
-0,32 |
|
1967 |
0,52 |
1977 |
0,70 |
1987 |
0,85 |
1997 |
-0,27 |
|
1968 |
0,53 |
1978 |
0,68 |
1988 |
0,71 |
1998 |
-0,28 |
|
1969 |
0,52 |
1979 |
0,55 |
1989 |
0,45 |
1999 |
-0,53 |
|
1970 |
0,50 |
1980 |
0,53 |
1990 |
0,34 |
2000 |
-0,51 |
В табл. 3.3 и на графике 3.2 приведены значения темпов прироста численности населения России за 40 лет, с 1960 по 2000 г. Как видно из этих данных, на протяжении всего этого периода от десятилетия к десятилетию происходило неуклонное сокращение величины этого показателя. При этом начиная с 1992 г. величины темпов прироста стали отрицательными, так как численность населения стала уменьшаться.
Темпы роста и прироста за период свободны от одного из недостатков, свойственных абсолютному приросту, а именно от зависимости от абсолютной численности населения. Они дают возможность сравнивать между собой динамику численности населения различных стран и регионов, различные периоды в истории одного и того же населения и т.д. Однако их крупным недостатком остается то, что они сильно зависят от длины периода, для которого рассчитываются: чем длиннее этот период, тем, при прочих равных условиях, они больше. К тому же эти показатели ничего не говорят об изменениях скорости роста или убыли численности населении внутри периода. И чем больше длительность периода, тем сильнее эта «маскировка».
Для того, чтобы устранить эти недостатки, прежде всего проблему несопоставимости данных о разных по длительности периодах, рассчитывают среднегодовые темпы роста и прироста.
Простое деление темпов роста и прироста за период на его длительность для расчета их среднегодовых значений является неправильным, поскольку не учитывает того факта, что прирост численности населения за год является частью базы для прироста в последующие годы. Правильный расчет среднегодовых темпов роста и прироста предполагает учет этого обстоятельства. Для этого существуют различные способы.
Одним из них является использование показательной функции, или, конкретнее, т.н. формулы сложных процентов, аналогичной той, которая используется для определения величины банковского вклада, положенного на депозит:
Различие между двумя последними результатами объясняется точностью вычислений.
Данное выражение не учитывает, однако, что население меняет свою численность непрерывно, а не подобно банковскому депозиту, когда процент начисляют в конце каждого периода. Чтобы учесть эффект непрерывности, для расчета среднегодо-
вых темпов применяется формула т.н. непрерывного коэффициента прироста, в которой используется показательная функция, в основании которой лежит число е, т.е. основание натуральных логарифмов:
Среднегодовой непрерывный коэффициент прироста обычно несколько меньше коэффициента, рассчитанного по формуле сложных процентов. Разница между ними крайне незначительна, однако использование непрерывного коэффициента методически более строго, поскольку он учитывает непрерывность изменения численности населения.
Среднегодовой непрерывный коэффициент прироста иногда используют для расчета т. н. периода удвоения численности населения, т.е. времени, за которое первоначальная численность населе-
Поскольку ln2 = 0,70, то для расчета периода удвоения достаточно 70 разделить на величину среднегодового непрерывного коэффициента прироста, выраженную в процентах. Для нашего примера период удвоения равен
или примерно 101 год.
Существующее в настоящее время огромное разнообразие темпов прироста численности населения разных стран выражается и в том, что периоды удвоения их численности крайне неоднородны. В табл. 3.4 приведены значения этого показателя по некоторым странам мира на 1998 г. по данным ООН.
Таблица 3.4
Период удвоения численности населения отдельных стран и регионов мира в середине 1998 г.
|
Страна или регион |
Численность населения (млн человек) |
Период удвоения (лет) |
|
Весь мир |
5,926 |
49 |
|
Развитые страны |
1,178 |
548 |
|
Развивающиеся страны |
4,748 |
40 |
|
Африка |
763 |
27 |
|
Ливия |
5,7 |
19 |
|
Нигерия |
121,8 |
23 |
|
Того |
4,9 |
19 |
|
ЮАР |
38,9 |
43 |
|
Северная Америка |
301 |
117 |
|
США |
270,2 |
116 |
|
Мексика |
97,5 |
32 |
|
Южная Америка |
331 |
42 |
|
Аргентина |
36,1 |
62 |
|
Бразилия |
162,1 |
48 |
|
Азия (без России) |
3,604 |
46 |
|
Грузия |
5,4 |
173 |
|
Ирак |
21,8 |
25 |
|
Казахстан |
15,6 |
133 |
|
Китай |
1242,5 |
69 |
|
Япония |
126,4 |
330 |
|
Россия |
146,9 |
- |
|
Швеция |
8,9 |
- |
|
Австрия |
8,1 |
990 |
|
Албания |
3,3 |
58 |
|
Греция |
10,5 |
6931 |
Выше (глава 1) уже давалось определение структуры населения. Напомним, что под структурой населения в общем случае понимается его распределение в соответствии со значениями какого-либо признака. В качестве основания для построения структуры может быть использована любая характеристика, которая представляет интерес для исследователя. В изучении населения представителями различных наук преимущественными объектами интереса являются следующие классы характеристик3:
·Аскриптивные характеристики (фиксируемые при рожде нии). Сюда относятся биологические характеристики (пол, воз раст) и некоторые другие (например, расовая принадлежность, этническая принадлежность и др.);
·Социальные характеристики: брачный статус (брачное со стояние), грамотность и образование, обучение в школе (для детей и подростков), страна происхождения, родной язык, граж данство, конфессиональная принадлежность и т.п.;
·Экономические характеристики: источник дохода, статус занятости, профессия, отрасль и т.п.;
·Миграционные характеристики: место рождения, сколько времени живет в данном населенном пункте и т.п.;
·Характеристики витальных (демографических) событий, т.е. характеристики, относящиеся к рождениям и смертям, бра кам и разводам: возраст вступления в брак, порядковый номер брака, число рожденных детей, возраст при рождении ребенка, число беременностей, генетические интервалы, число рождений, число смертей, число мертворожденных и др.;
·Характеристики семьи (домохозяйства): тип домохозяй ства, его величина и др.
·Данные о перечисленных и других признаках фиксируются, как говорилось в главе 2, в ходе переписей и текущего учета демографических событий. На их основе строятся обобщенные данные о составе населения по этим признакам. Однако демографа больше всего интересуют те характеристики и структуры населения, которые прямо и непосредственно связаны с воспроизводством населения, изменения которых оказывают на него непосредственное и наибольшее воздействие. Такие структуры, как говорилось в главе 1, называются демографическими. Основными демографическими характеристиками являются пол, возраст и брачный статус (брачное состояние). Соответственно, основными демографическими структурами являются половая, возрастная и брачная структуры населения. К их рассмотрению мы и переходим.
·В общем плане пол - это совокупность генетических, морфологических и физиологических особенностей организма, обеспечивающих половое размножение.
·Применительно к человеку пол рассматривается как комплекс телесных (генетических, морфологических и физиологических), репродуктивных, поведенческих, социальных, социально-психологических и психологических признаков, детерминирующих личностный биологический и социальный статус человека как мужчины или женщины4.
Типология пола человека Таблица 3.5
|
Наименование |
Характеристические признаки |
|
Генетический пол, или генотип |
Наличие в клетках XX (женский пол) или XY (мужской пол) хромосом |
|
Гонадный, или истинный пол |
Строение половых желез (яички или яичники) |
|
Гаметный пол |
Способность половых желез продуцировать сперматозоиды или яйцеклетки |
|
Гормональный пол |
Функция половых желез вырабатывать мужские (андрогены) или женские (эстрогены) половые гормоны |
|
Морфологический (соматический) внутренний и внешний пол |
Строение внутренних репродуктивных органов и наружных гениталий (генитальная внешность) |
|
Аскриптивный, или приписанный, гражданский, паспортный пол |
Генитальная внешность ребенка при рождении |
|
Пол воспитания |
Пол, в котором воспитывается ребенок в соответствии с его аскриптивным полом |
|
Пубертатный пол |
Особенности полового созревания, включающие в себя соотношение вырабатываемых андрогенов и эстрогенов (пубертатный гормональный поп), вторичные половые признаки, формирующиеся под влиянием гормонов (пубертатная морфология), и эротические переживания (пубертатный эротизм) |
|
Психический пол, или Половое самосознание |
Самоидентификация индивида как мужчины или женщины |
|
Гндер, или социальный пол |
Половые роли мужчины или женщины в обществе |
В последнее время возникла тенденция различать т.н. биологический и социальный пол. При этом последний часто называют словом «гендер» (от английского Gender), подразумевая под ним совокупность социальных ролей, которые мужчины или женщины играют в обществе. В противоположность этому «биологический» пол называют просто «полом».
Пол достаточно «очевидный» признак, хотя при его определении порой могут возникать определенные трудности. Однако распространенность таких проблемных ситуаций все же крайне мала. В большинстве же случаев человек достаточно легко определяет и собственный пол и пол других людей. В табл. 3.5 раскрывается сложность определения пола человека как комплексного понятия.
На основании признака пола строится важнейшая демографическая структура - половая структура (половой состав) населения.
Половая структура (половой состав) населения - распределение населения на мужчин и женщин. В демографии используются два различных способа представления половой структуры.
Первый - это простое определение абсолютных численностей и долей мужчин и женщин во всем населении и в отдельных возрастных группах.
Вторым способом представления половой структуры является расчет т.н. соотношения полов, т.е. отношения численности мужчин к численности женщин (или наоборот) во всем населении и в отдельных возрастных группах. Соотношение полов является одним из видов так называемых структурных демографических коэффициентов, или коэффициентов класса Б, которые измеряют соотношения различных частей населения.
Обычно соотношение полов рассчитывают как число мужчин, приходящихся на 100 или 1000 женщин (или, реже, наоборот, число женщин, приходящихся на 100 или 1000 мужчин).
Половая структура населения зависит от совместного действия трех факторов: от т.н. вторичного соотношения полов (от соотношения численностей мальчиков и девочек среди родившихся живыми), от дифференциальной смертности, т.е. от различий смертности мужчин и женщин в различных возрастах, и от половых (гендерных) различий в интенсивности миграции.
Таблица 3.6
Распределение населения мира на мужчин и женщин, середина 1998 г.
|
Страна или регион |
Доля во всем населении (%) |
Мужчин на 1 000 женщин |
|
|
|
Мужчин |
Женщин |
|
|
Весь мир |
50,4 |
49,6 |
1015 |
|
Развитые страны |
48,6 |
51,4 |
947 |
|
Развивающиеся страны |
50,8 |
49,2 |
1032 |
|
Наименее развитые страны |
50,1 |
49,9 |
1004 |
|
Развивающиеся страны (без Китая) |
50,5 |
49,5 |
1022 |
|
Африка |
49,9 |
50,1 |
994 |
|
Азия |
51,1 |
48,9 |
1045 |
|
Европа |
48,3 |
51,7 |
933 |
|
Латинская Америка и Карибы |
49,6 |
50,4 |
982 |
|
Северная Америка |
49,3 |
50,7 |
972 |
|
Океания |
50,1 |
49,9 |
1002 |
|
Россия |
46,8 |
53,2 |
878 |
|
Китай |
51,4 |
48,6 |
1059 |
Первый фактор (вторичное соотношение полов) является практически неизменным и одинаковым для всех населений, так что решающая роль принадлежит дифференциальной смертности и гендерным различиям в интенсивности миграции, которые зависят от действия социально-экономических условий.
Разные страны мира, поэтому, имеют различное распределение населения на мужчин и женщин, которое определяется конкретными особенностями их истории (табл. 3.6 и график 3.3).
Картина, представленная на графике 3.3. является ярчайшим отражением трагической истории нашей страны в XX в. Колоссальные людские потери, которые понесла Россия в ходе рево-
График 3.3
Динамика соотношения полов в России, мужчин на 1000 женщин, 1897-1998 гг
люций, гражданской, Отечественной и других войн, голода 30-х и 40-х гг. прошлого столетия, репрессий и т.п., прежде всего были потерями мужского населения. Это и вызвало ужасные деформации полового состава населения России, которые не имеют аналогов в мире и от которых страна не избавилась до сих пор.
В демографии и статистике населения принято различать первичное, вторичное и третичное соотношение полов.
Под первичным соотношением полов понимают отношение числа мужских гамет (зародышей) к числу женских при оплодотворении. Ранее считалось, что это соотношение равняется примерно 125-130 мужских зародышей на 100 женских5.
Однако в последнее время появились данные, ставящие этот факт под сомнение6. Первичное соотношение полов не может быть измерено непосредственно. Некоторые авторы пытаются измерять это соотношение косвенным образом на основании данных о половых различиях в живорождениях, поздней внутриутробной смертности и спонтанных абортах. Максимальные оценки первичного соотношения полов находятся в районе 170, но обычно они ниже. В частности, современные, методологически строгие данные дают величину этого показателя, равную 115. Однако все эти оценки носят в основном спекулятивный характер из-за отсутствия информации о половых различиях в риске смерти в первые недели после зачатия, когда этот риск максимален.
Есть основания предполагать, что, хотя на поздних стадиях беременности смертность мужских плодов выше, риск смерти в первые недели после зачатия может быть выше для женских эмбрионов. Об этом говорят данные исследований, проведенных на коровах и мышах.
В целом, в настоящее время надежные данные о половых различиях в смертности на ранних стадиях беременности отсутствуют. Соответственно, невозможно и экстраполировать данные о вторичном соотношении полов, поздней внутриутробной смертности и спонтанных абортах на первичное соотношение полов.
Исследования, основанные на альтернативном подходе, связанном с определением относительного числа сперматозоидов, несущих соответственно Х- и У-хромосомы, дают возможность утверждать, что первичное соотношение полов может быть равно 100.
В любом случае прямые измерения первичного соотношения полов в настоящее время невозможны. Несомненным остается только тот факт, что на втором месяце беременности число мужских эмбрионов превышает число женских. И это может быть связано или с тем, что число мужских зачатий выше, или с тем, что на ранних стадиях беременности имеет место сверхсмертность женских эмбрионов7. В любом случае действие этих факторов формирует вторичное соотношение полов.
Вторичное соотношение полов - это соотношение мальчиков и девочек среди родившихся живыми. Оно является фундаментальной биологической константой и равно приблизительно 105-106 рождений мальчиков на 100 рождений девочек, или, другими словами, на каждую 1000 новорожденных всегда приходится примерно 512 мальчиков и 488 девочек.
Размах колебаний вторичного соотношения полов сильно зависит от объема выборки. Так, если наблюдаемое значение этого показателя, равно, например, 106, то 95%-ный доверительный интервал будет равен 93,6-/20,0 для выборки в 1000 рождений, 101,9-110,2 для выборки в 10 000 рождений и 104,7-107,3 для выборки в 100 000рождений.
Waldron I. Factors determining the sex ratio at birth // Too young to die: genes or gender. United Nations, N. Y., 1998. P. 53.
Наука давно обратила внимание на постоянство вторичного соотношения полов. Одним из первых это явление описал Дж. Граунт. Он установил, что соотношение между числами мальчиков и девочек среди новорожденных (точнее говоря, среди крещенных в лондонских приходах) равно примерно 14 к 13, или 108 к 100. В XVIII-XIX вв. вторичное соотношение полов анализировали такие ученые, как И.П. Зюсмильх (1707-1767), П. Лаплас. Даниил и Христофор Бернулли и др. Например, И.П. Зюсмильх в своей книге «Божественный порядок в изменениях рода человеческого, подтверждаемый данными о происходящих в нем процессах рождаемости, смертности и размножения» (1741) утверждал, что постоянство вторичного соотношения полов служит доказательством действия божественной воли.
Зюсмильх (Sussmilch)
Иоганн Петер (1707-1767), немецкий теолог. Член Прусской АН (1745). Автор труда «Божественный порядок в изменениях рода человеческого, подтверждаемый данными о происходящих в нем процессах рождаемости, смертности и размножения» (1741), в котором... показал, что при изучении динамики народонаселения... можно установить определенные соотношения в составе населения по полу и возрасту, в его воспроизводстве.
Хотя вторичное соотношение полов является постоянной величиной, все же существуют некоторые отклонения в его величине, связанные с действием некоторых факторов. В частности, мальчиков больше среди родившихся в браке, чем среди внебрачных детей. Доля мальчиков среди родившихся уменьшается вместе с ростом возраста матери и порядкового номера рождения. Например, у матерей в возрасте до 20 лет на каждые 100 девочек приходится 130 мальчиков, а у матерей в возрасте 38-42 года -всего 908. Как удивительный феномен воспринимался в недавнем прошлом факт уменьшения вторичного соотношения полов во время военных действий, а также его рост после их окончания. В этом даже усматривали нечто мистическое, пока, наконец, в работах медиков, статистиков и демографов не было показано, что причина данного явления заключается в изменяющихся условиях вынашивания беременности и соответственно в половых различиях внутриутробной смертности*.
Во время военных действий эти условия ухудшаются, что приводит к росту внутриутробной смертности, прежде всего к росту смертности мужских зародышей и плодов, что понижает вторичное соотношение полов. Кроме того, во время военных действий увеличивается доля старших возрастов среди родителей, что также ухудшает условия вынашивания беременности. После окончания войн условия вынашивания беременности улучшаются, как прямо и непосредственно, так и через омоложение возрастной структуры родителей.
В целом, как показывают статистические данные, колебания вторичного соотношения полов зависят от изменений внутриутробной смертности, которая в свою очередь определяется действием наличных социально-экономических и санитарно-гигиенических условий. Именно поэтому с течением времени происходит повышение вторичного соотношения полов, и именно поэтому в экономически более развитых странах оно больше, чем в странах, экономически менее развитых9.
Гораздо больший интерес, однако, представляют колебания вторичного соотношения полов, вызванные действием поведенческого фактора, т.е. прямой интервенцией в процессе зачатия и в течение беременности с целью регулирования пола будущего ребенка. Существует довольно обширная литература, описывающая данный феномен, получающий все большее распространение в странах, где сохраняется действие социальных норм многодетности и соответственно превалирование установок на сыновей.
В частности, это явление имеет место в Юго-Восточной Азии, прежде всего в Китае, Южной
Корее и Сингапуре. В этих странах величина вторичного соотношения полов выходит далеко за рамки колебаний, обусловленных наличием статистических ошибок, что вызвало к этим странам особый интерес исследователей. В табл. 3.7 приведены данные о динамике вторичного соотношения полов в КНР в 1980-1993 гг. Аналогичные уровни вторичного соотношения полов имеют место и в Южной Корее, на Тайване и в Сингапуре. В этих странах в 80-е гг. наблюдался стремительный рост вторичного соотношения полов: например, в Южной Корее оно выросло до 113-11710.
Одна из первых попыток объяснить динамику вторичного соотношения полов дифференциальной внутриутробной смертностью принадлежит швейцарскому математику Христофору (Кристофу) Бернулли. Она изложена в его книге «Справочник популяционистики» (1841). Позднее русский статистик А.А. Чупров, развивая идеи X. Бернулли, создал обобщающую теорию вторичного соотношения полов, которая получила широкое признание среди специалистов (см. Четвериков Н.С. А.А. Чупров как демограф (К вопросу об изменениях доли мальчиков среди родившихся) // Проблемы демографической статистики. М., 1959).
Таблица 3.7.
Динамика вторичного соотношения полов в Китае (кроме Гонконга и Тайваня). 1980-1993 гг.11
|
Годы |
1980 |
1981 |
1982 |
1983 |
1984 |
1985 |
1986 |
|
Число мальчиков на 100 девочек |
107,4 |
107,1 |
107,2 |
107,9 |
108,5 |
111,4 |
112,3 |
|
Годы |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
|
Число мальчиков на 100 девочек |
111,0 |
108,1 |
111,3 |
114,7 |
116,1 |
114,2 |
114,1 |
Данный феномен отражает некоторые современные проявления традиционного в прошлом превалирования установок на рождение сыновей и соответствующей дискриминации девочек, т.е. является результатом действия чисто поведенческого фактора. В прошлом эта дискриминация проявлялась в аномально высокой младенческой и детской смертности девочек, результирующей худший уход за ними в период младенчества и детства. Теперь же, в век научно-технических достижений, традиционные репродуктивные установки реализуются еще до рождения ребенка с помощью искусственного прерывания беременности в случае, если ожидается рождение дочери. Такое, дискриминирующее рождение дочерей репродуктивное поведение? усиливается действием политики ограничения рождаемости, которая противоречит устремлениям большинства населения.
По свидетельству американского демографа Д. Гудкинда, проводимая в Китае политика однодетной семьи «провоцирует родителей прибегать к комбинированию различных способов предотвратить или скрыть рождение девочек: отказ от дочерей, сокрытие рождений или состава семьи, убийство новорожденных девочек. Вдобавок к этому, современные достижения в области дородовой диагностики пола также играют существенную роль»12. Об этом же пишут и другие авторы, как китайские, так и иностранные.
Достижения современной дородовой диагностики пола используются частью населения Китая и других стран Азии для регулирования пола будущего ребенка. Эта практика на фоне растущих ориентации на семью с меньшим числом детей, стимулированных политикой ограничения рождаемости, обусловила рост частоты искусственных абортов в случаях, когда тестирование показывает, что будущий ребенок - девочка. Особенно это касается высоких порядков рождения в случае, если семья уже имеет одну или более дочерей: по данным некоторых исследователей, в том же Китае вторичное соотношение полов для семей, в которых есть две или более дочерей и нет сыновей, превышает 20013. Аналогична ситуация и в таких странах, как • Тайвань и Южная Корея, где нет такой жесткой политики ограничения рождаемости, как в континентальном Китае.
Использование дородовой диагностики пола, ведущей к расширению частоты искусственных абортов, негативно оценивается учеными, общественными деятелями и правительствами. В частности, резкое осуждение такой практики, вызывающей негативные социально-экономические, политические и моральные последствия, содержится в Программе действий, принятой Международной конференцией «Население и развитие» (Каир. 1994).
Невесты стали прибыльным товаром
Китайские власти начинают беспрецедентную кaлпанию по борьбе с похищениями людей. Как заявил министр общественной безопасности Цзя Чуньван, подобные преступления «серьезно угрожают социальной стабильности и должны сурово наказываться». По сообщению агентства Ассошиэйтед Пресс, в минувшем году в Китае были похищены и проданы 7660 женщин и 1814 девочек-подростков. Подобная торговля живым товаром происходит, как правило, из-за того, что в сельской местности не хватает невест. Органам правопорядка удалось вернуть в семьи 6898 похищенных, судьба же других неизвестна. Известия, 24 марта 2000 года. Московский выпуск.
Программа констатирует «растущее использование технологий определения пола будущего ребенка» и характеризует дородовую селекцию по полу (вместе с практикой убийства новорожденных девочек) как «пагубную и неэтичную»14. Правительства многих стран приняли законодательство, запрещающее проведение дородовой диагностики пола и устанавливающее уголовную ответственность за предоставление и получение соответствующей информации и услуг. Тем не менее, как показывают приведенные выше данные, эффективность этих запретов не особенно велика, а само их наличие порождает у части чиновников и медицинских работников стремление использовать свое положение для вымогательства взяток, а также другие злоупотребления.
...С одной стороны, в сознании китайцев глубоко укоренилось желание в соответствии с национальной культурной традицией иметь сына и «держать его при себе, чтобы он заботился о своих стариках-родителях», а с другой - кадры медицинских органов и органов планирования семьи из-за сочувствия людям или получения взяток разрешают им пользоваться современным оборудованием для установления пола плода, несмотря на то, что это законодательно запрещено.
У Вэй Хун. Размышления по поводу медицинских исследований по установлению пола плода // Сведения о населении. 1996. №6 (на кит. языке). Цит. по: Ли Вэй. Семейно-демографическая политика в России и Китае (опыт сравнительного анализа) /Научный редактор В.М. Медное. М., 2000. С. 49.
В России, как и в других развитых странах, где процесс снижения рождаемости идет уже не одно столетие, резкие деформации вторичного полового соотношения, связанные с прямым вмешательством в репродуктивный цикл с целью регулирования пола будущего ребенка, отсутствуют. Отмирание социальных норм многодетности включает в себя не только уменьшение репродуктивных установок, но и исчезновение значимых различий в ориентациях на пол ребенка. Установка максимум на 1-2 детей в семье предполагает безразличие к полу ребенка: родителей интересует не сын или дочь, а ребенок. Точнее говоря, ориентации на сыновей и дочерей распределены в целом равномерно и статистически как бы «гасят» друг друга. В итоге, вторичное соотношение полов не претерпевает радикальных деформаций, слегка увеличиваясь лишь под влиянием снижения внутриутробной смертности. Эта картина свойственна всем развитым странам, в том числе и России (график 3.4). На графике, в частности, видно, что в городах вторичное соотношение полов выше, чем в сельской местности, что служит хорошей иллюстрацией к тезису о его зависимости от условий вынашивания беременности, а в конечном счете - от уровня социально-экономического развития.
График 3.4
Динамика вторичного соотношения полов в России, мальчиков на 1000 девочек, 1960-1998 гг.
Третичное соотношение полов - это пропорция мужчин и женщин в репродуктивном возрасте либо в других возрастных группах15. В отличие от первичного и вторичного третичное соотношение полов сильно колеблется в зависимости от особенностей повозрастной дифференциальной смертности и миграционной подвижности.
Третичное соотношение полов вместе со вторичным входит в сферу интересов демографии, поскольку от них зависят характеристики воспроизводства населения и отдельных демографических процессов. Они влияют на уровень актуальной и будущей брачности. на показатели рождаемости и смертности. Именно поэтому демографы уделяют столь большое внимание этим показателям, как и изучению полового состава населения в целом.
Возраст является второй важнейшей демографической характеристикой. Возраст - это период от рождения человека до того или иного момента его жизни. Измеряют возраст в годах, месяцах (на первом году жизни), неделях (на первом месяце жизни), днях и часах.
Возраст- это период от рождения человека до того или иного момента его жизни.
Несмотря на то, что возраст кажется объективной характеристикой, представления о возрастных периодах жизни человека конвенциональны и менялись в ходе эволюции продолжительности жизни. То, что еще сто лет назад считалось старостью, сегодня воспринимается просто как пожилой или даже средний возраст. Старуха-процентщица из романа Ф.И. Достоевского «Преступление и наказание» в наши дни была бы женщиной, далекой от старости и только-только преодолевшей пенсионный рубеж.
Старуха стояла перед ним молча и вопросительно на него глядела. Это была крошечная, сухая старушонка, лет шестидесяти, с вострьми и злыми глазками, с маленьким вострым носом и простоволосая, Достоевский Ф.М. Преступление и наказание // Полное собрание сочинений в тридцати томах. Т. 6. Л., 1973. С. 8.
Современные представления о возрастных периодах в жизни человека резюмируются в табл. 3.8.
Демографические события всегда происходят (наступают) в том или ином возрасте. При этом частота их наступления меняется с возрастом, или, иначе, является его функцией. Поэтому в демографии возраст используется как важнейшая характеристика любых демографических событий. В этой связи говорят о возрасте смерти (и соответственно о среднем возрасте умерших), о возрасте вступления в брак (и соответственно о среднем возрасте вступления в брак), о т.н. детородном возрасте и т.д.
Информация о возрасте отдельных людей на момент наблюдения позволяет строить возрастную структуру населения, а
Таблица 3.8
Классификация возраста
|
Календарный возраст |
Период жизни человека |
|
1-7 дней |
Новорожденные |
|
7 дней - 1 год |
Младенцы |
|
1-3 года |
Раннее детство |
|
4-7 лет |
Первое детство |
|
8-1 2 лет (мальчики) |
Второе детство |
|
8-1 1 лет (девочки) |
|
|
1 3-1 6 лет (мальчики) |
Подростки |
|
13-15 лет (девочки) |
|
|
17-21 год |
Юноши |
|
16-20 лет |
Девушки |
|
22-35 лет (мужчины) |
I период зрелости |
|
21-35 лет (женщины) |
|
|
36-60 лет (мужчины) |
II период зрелости |
|
36-55 лет (женщины) |
|
|
61-74 года (мужчины) |
Пожилые люди |
|
56-74 года (женщины) |
|
|
75-90 лет |
Старые люди |
|
Старше 90 лет |
Долгожители |
знания о возрасте наступления тех или иных демографических событий дают возможность анализировать как эти процессы, так и воспроизводство населения в целом, выяснять их особенности и закономерности на разных стадиях жизненного цикла человека.
Возраст является общей координатой всех демографических процессов, их универсальной независимой переменной, которая фиксируется и учитывается при регистрации любых событий в жизни человека.
В демографии возраст, как уже сказано, измеряется временем, истекшим с момента рождения. Сведения о возрасте получают в ходе переписей населения, в специальных обследований, а также при текущей регистрации рождений, заключения и расторжения брака, смертей и т.д.
Методически важным является вопрос о том, как спросить человека о его возрасте. Неправильная формулировка соответствующего вопроса может увеличить частоту систематических ошибок и привести к искажению данных о возрастном составе населения, в частности, к появлению т.н. возрастной аккумуляции.
Согласно международным методическим рекомендациям, человека следует спрашивать или о точной дате рождения, или о полном числе лет, исполнившихся в последний день рождения. Именно так, двояким образом, и формулируется вопрос о возрасте в переписных листах современных переписей населения (Приложение 2). Подобный прием уменьшает опасность систематических искажений данных о возрасте и позволяет избежать или существенно уменьшить возрастную аккумуляцию.
Возрастной структурой населения называется распределение населения по возрастным группам и возрастным контингентам. Информация о возрастной структуре населения необходима для исследования многих социально-экономических и демографических процессов. Зная особенности возрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить достаточно обоснованные предположения о будущих тенденциях рождаемости и смертности, других демографических процессов, воспроизводства населения в целом. Зная эти особенности, можно также оценивать вероятности возникновения тех или иных проблем в экономической и социальной сферах, прогнозировать спрос на те или иные товары или услуги, результаты выборов в том или ином регионе и т.д. и т.п.
Для построения возрастной структуры населения обычно используются одногодичные и пятилетние возрастные интервалы. Иногда, правда, гораздо реже, возрастную структуру строят на десятилетних возрастных интервалах.
Одногодичная возрастная структура - это распределение населения по следующим возрастным группам: 0 лет, 1, 2, ..., 34, 35, ..,, 89лет. w - это некий предельный возраст, которым заканчивается распределение населения по одногодичным возрастным группам.
Пятилетняя возрастная структура строится по следующим возрастным группам: 0 лет, 1-4 года, 5-9 лет, 10-14 лет,..., 35-39 лет, ..., 80-84 года, ..., 100 лет и старше.
Это так называемая стандартная возрастная группировка, которая применяется в международной демостатистической практике (в частности, в публикациях ООН16) и которой следует придерживаться всем, кто использует возраст в качестве независимой или зависимой переменной. Это необходимо для обеспечения сопоставимости результатов различных исследований*.
Таблица 3.9
Распределение населения Российской Федерации по полу и возрасту, 1998 г.17
|
Население в возрасте (лет): |
Оба пола |
Мужчины |
Женщины |
||
|
|
Человек |
% |
Человек % |
Человек |
% |
|
Всего |
146739413 |
100,0 |
68823649 100,0 |
77915764 |
100,0 |
|
0-1 |
1257517 |
0,9 |
645599 0,9 |
611918 |
0,8 |
|
1 |
1298072 |
0,9 |
665760 1,0 |
632312 |
0,8 |
|
2 |
1363397 |
0,9 |
697931 1,0 |
665466 |
0,9 |
|
3 |
1429054 |
1,0 |
732575 1,1 |
696479 |
0,9 |
|
4 |
1400839 |
1,0 |
719669 1,0 |
681170 |
0,9 |
|
1-4 |
5491362 |
3,7 |
2815935 4,1 |
2675427 |
3,4 |
|
5-9 |
9915418 |
6,8 |
5078217 7,4 |
4837201 |
6,2 |
|
10-14 |
12353625 |
8,4 |
6286138 9,1 |
6067487 |
7,8 |
|
15-19 |
11181597 |
7,6 |
5668276 8,2 |
5513321 |
7,1 |
|
20-24 |
10527220 |
7,2 |
5335719 7,8 |
5191501 |
6,7 |
|
25-29 |
9849025 |
6,7 |
5100370 7,4 |
4748655 |
6,1 |
|
30-34 |
10170238 |
6,9 |
5111367 7,4 |
5058871 |
6,5 |
|
35-39 40-44 |
12737485 12240257 |
8,7 8,3 |
6329764 9,2 5987555 8,7 |
6407721 6252702 |
8,2 8,0 |
|
45-49 |
10801860 |
7,4 |
5179209 7,5 |
5622651 |
7,2 |
|
50-54 |
5914592 |
4,0 |
2759892 4,0 |
3154700 |
4,0 |
|
55-59 |
8510641 |
5,8 |
3712490 5,4 |
4798151 |
6,2 |
|
60-64 |
7403125 |
5,0 |
3107327 4,5 |
4295798 |
5,5 |
|
65-69 |
7171661 |
4,9 |
2743151 4,0 |
4428510 |
5,7 |
|
70-74 |
5577818 |
3,8 |
1715208 2,5 |
3862610 |
5,0 |
|
75-79 |
2584579 |
1,8 |
630173 0,9 |
1954406 |
2,5 |
|
80-84 |
1739420 |
1,2 |
371746 0,5 |
1367674 |
1,8 |
|
85 и более |
1311973 |
0,9 |
245513 0,4 |
1066460 |
1,4 |
|
мужчины и женщины, 0-15 |
31367023 |
21,4 |
16019133 23,3 |
15347890 |
19,7 |
|
мужчины 16-59, женщины 16-54 |
84785663 |
57,8 |
43991398 63,9 |
40794265 |
52,4 |
|
мужчины 60 и более, женщины 55 и более |
30586727 |
20,8 |
8813118 12,8 |
21773609 |
27,9 |
В зависимости от конкретных целей исследования или от особенностей распределения населения по возрастам в стандартной возрастной группировке могут выделяться одногодичные возрастные интервалы внутри группы 1-4 года (так делается при публикации данных о возрастной структуре населения в «Демографических ежегодниках РФ»), а также использоваться более широкий открытый возрастной интервал в верхней части возрастного распределения (80 лет и старше, 85 лет и старше и т.п). Пример такой возрастной группировки приведен в табл. 3.9.
Десятилетняя возрастная структура строится по следующим, возрастным группам: 0 лет, 1-9 лет, 10-19 лет, 20-29 лет» ..., 60-69 лет, ..., 100 лет и старше. Для оценки общих структурных сдвигов в возрастной структуре применяется также и более укрупненная возрастная группировка: 0-14 лет, 15-59, лет, 60 лет и старше, которая показывает соотношение в населении численностей и долей детей, взрослых и стариков. Очевидно, что наилучшие возможности для демографического анализа предоставляет одногодичная возрастная структура, позволяющая группировать возраста в соответствии с конкретными научными или практическими целями и задачами. Именно поэтому одногодичная возрастная структура является наиболее предпочтительной. Однако, к сожалению, как правило, данные о возрастной структуре публикуются только в пятилетней группировке.
Обычно возрастная структура строится и рассматривается одновременно с половой структурой населения. В этом случае она называется возрастно-половой, или половозрастной структурой населения и показывает как распределение численностей каждого пола по возрастам, так и соотношение полов в каждом возрасте или в каждой возрастной группе. В табл. 3.9 в качестве примера приведена возрастно-половая структура населения России на 1 января 1998 г.
Кроме возрастных групп при анализе возрастной структуры в зависимости от конкретных целей выделяют также т.н. возрастные контингенты. Возрастной контингент - это группа лиц, объединенных как общим для них возрастом, так и некоторым социально-экономическим или иным признаком. Отечественная статистика выделяет целый ряд такого рода групп, состав которых определяется как физиологическими особенностями людей, так и наличными общественными отношениями и отражающим их законодательством. В числе таких возрастных контингентов можно назвать: ясельный (дети в возрасте 0- 2 года), дошкольный (дети в возрасте 3-6 лет), школьный (дети и подростки в возрасте 7-15 лет), трудоспособный (мужчины в возрасте 16-59 лет и женщины в возрасте 16-54 года), репродуктивный (детородный) (женщины в возрасте 15-49 пет), призывной (мужчины в возрасте 18-50 лет), электоральный (мужчины и женщины старше 17 лет) и т.д.18 Как видно из этого перечня, возрастные контингенты выделяются обычно в связи с различной функциональной ролью, которая свойственна тем или иным возрастам.
Под возрастной аккумуляцией понимается сосредоточение в отдельных возрастах численноетей населения, существенно больших, чем в соседних. Возрастная аккумуляция возникает под влиянием психологической склонности людей округлять числовые переменные, называя вместо точных значений возраста их округленные, приближенные величины. Чаще всего возрастная аккумуляция наблюдается в возрастах, оканчивающихся на «О» или на «5», однако стягивание ответов происходит и к возрастам, которые оканчиваются, например, на «2» или на «8». Наличие возрастной аккумуляции, естественно, возможно только в возрастной структуре, построенной по одногодичным возрастным группам. В пятилетних группировках возрастная аккумуляция сама по себе снимается
Наличие возрастной аккумуляции как результата систематического искажения данных о возрасте при переписях и опросах связана с различными причинами, в частности, с культурным уровнем населения (некоторые люди могут просто не знать ни своего возраста, ни, тем более, точной даты своего рождения) или с мотивацией к точным ответам на вопросы о возрасте (старческое и женское кокетство и т.п. обстоятельства). Рост культурного уровня населения и соблюдение методических правил обусловливают уменьшение искажений возраста и соответственно возрастной аккумуляции.
График 3.5 Возрастная аккумуляция по данным переписи населения 1897 г.
Ярким примером возрастной аккумуляции является распределение населения в возрасте 67-77 лет, полученное в результате Первой всеобщей переписи населения России 1897 г. (график 3.5). На графике четко видно весьма значительное стягивание ответов на вопрос о возрасте к возрасту 70 лет, менее существенное к возрасту 75 лет. Кроме того, на графике заметен также небольшой пик в возрасте 72 года, говорящий о том, что цифра «2» также «притягивает» к себе ответы о возрасте.
Последнее обстоятельство, а также некоторое предпочтение и цифры «8» особенно наглядно заметны на графике 3.6, на котором приведена картина возрастной аккумуляции по усредненным данным 6 переписей населения США (1880-1930) и переписи населения Англии 1931 г., взятой в качестве своеобразного эталона сравнения.
Помимо сказанного, график 3.6 показывает и зависимость возрастной аккумуляции от упоминавшегося выше культурного уровня населения. Перепись 1931 г. в Англии практически не выявила никакой возрастной аккумуляции, в то время как в США по усредненным за 50 лет данным величина ее весьма существенна: индекс Мьерса, измеряющий величину аккумуляции, в США почти в 8 раз больше, чем в Англии (12,2 против 1,6). Еще больше эти отличия для переписей населения США, проведенных в конце XIX столетия: в 1880 г. величина упомянутого индекса составляла 20,8, а в 1890 г. - 15,6. Этот индекс равен сумме абсолютных значений отклонений долей населения в каждом из возрастов, оканчивающихся на «0», «1»,..., «9», от 10%.
Аналогичную зависимость обнаруживает и сравнение данных о возрастной структуре населения России по переписям 1926 и 1989 гг. Величина индекса Мьерса в 1989 г. составила 4,68 против 14,46 в 1926 г., т. е. была в три с лишним раза меньше19, что свидетельствует о росте образовательного и культурного уровня населения, более точно информированного о своем возрасте в 1989 г., чем в 1926 г., а также о более точной формулировке вопроса о возрасте. В переписном листе переписи 1926 г. вопрос о возрасте формулировался так: «Возраст. Сколько минуло от роду лет?» В переписи 1989 г. вопрос задавался уже о точной дате рождения, а сама величина возраста рассчитывалась уже в ходе обработки материалов переписи.
График 3.6
Возрастная аккумуляция в США (1880-1930) и в Англии и Уэльсе (1931), % ко всему населению
Источник: Myers Robert J. Errors and Bias in the Reporting of Ages in Census Data // Transaction of the Acturial Society of America. Vol. XLI, Part 2, № 104 (1940). Reprinted in: Readings in Population Research Methodology. Vol. 1. Basic Tools. Chicago, III. 1993. P. 4-25.
Возрастную аккумуляцию измеряют с помощью различных индексов, пример одного из которых (индекса Мьерса) приведен выше. Другим, широко используемым показателем является т.н. индекс Уипля (Уипла), который измеряет возрастную аккумуляцию по отношению к возрастам, оканчивающимся на «О» и «5». Индекс Уипля (/н,) рассчитывается по следующей формуле20:
Помимо индекса Уипля для измерения возрастной аккумуляции используются и другие показатели, которые позволяют оценить возрастную аккумуляцию вокруг как «О» и «5», так и любой другой цифры возраста.
Существование возрастной аккумуляции делает необходимым при обработке результатов переписи производить сглаживание возрастной структуры населения. Для этого применяются различные методы аналитического или графического сглаживания, для которых разработаны специальные компьютерные программы.
Под старением населения, или демографическим старением, понимают увеличение доли пожилых и старых людей в населении. Старение населения является результатом длительных демографических изменений, сдвигов в характере воспроизводства населения, в рождаемости и смертности и их соотношении, а также, частично, миграции.
Различают два типа старения населения:
· Старение снизу, которое является результатом снижения рождаемости.
· Старение сверху, которое является результатом увеличения средней продолжительности предстоящей жизни, уменьшения смертности в старших возрастах в условиях низкой рождаемости.
Слова снизу и сверху употреблены здесь в связи с особым графическим способом изображения возрастной структуры населения (т.н. возрастной пирамиды, См.: ниже в этой главе). Снижение рождаемости приводит к сужению основания пирамиды, а снижение смертности в старших возрастах - к расширению ее вершины.
Процесс старения населения стал объектом внимания статистиков и демографов в конце XIX - первой четверти XX в. Исследования демографов (А.Я. Боярский, Россия; Ж. Буржуа-Пиша и А. Сови, Франция; Э. Коул, США, и др.) показали, что население старело за счет снижения рождаемости, т.е. имело место старение снизу. Рост продолжительности жизни, происходивший в развитых странах мира в первой половине XX в., практически не имел отношения к старению населения, поскольку был в те годы обусловлен почти исключительно снижением младенческой смертности, которое могло вызвать не столько «старение», сколько «омоложение» населения.
В настоящее время в развитых странах Запада и Японии ситуация изменилась. Рождаемость здесь является низкой или очень низкой и, что в данном случае важнее, если и изменяется, то незначительно. При этом благодаря достижениям медицины резко снизилась смертность в пожилых и старческих возрастах, следовательно, продолжительность жизни выросла и продолжает расти за счет именно этой причины. В этих условиях на место старения снизу пришло старение сверху.
В нашей стране ситуация совершенно иная. Население продолжает стареть снизу, так как рождаемость по-прежнему снижается, а смертность в старших возрастах практически не уменьшается, продолжительность жизни не растет, оставаясь катастрофически низкой по сравнению со всеми развитыми и даже некоторыми развивающимися странами.
В качестве критерия для оценки демографического старения используют долю в населении лиц старше определенного возраста. В России и во многих других странах это возраст 60 лет, в развитых странах Запада и в международной практике - это возраст 65 лет.
Согласно широко распространенному представлению, старение населения связано со снижением смертности. На самом деле это не так. Главная причина старения, а в России практически единственная, - снижение рождаемости. Смертность же в наших условиях замедляет старение, потому что многие не доживают до старости или живут в преклонном возрасте меньше, чем в других странах, добившихся значительных успехов в увеличении продолжительности жизни. Там процесс старения характеризуется не просто общим ростом доли лиц в возрасте старше 60 или 65 лет, а опережающим ростом самого верхнего сегмента возрастной пирамиды, так называемых самых старых. Население России 1999. Седьмой ежегодный демографический доклад. М., 2000. С. 43.
Соответственно для измерения старения населения используют специальные шкалы, основанные на указанных значениях возраста. Если в качестве критерия используется возраст 60 лет, то применяется шкала Ж. Боже-Гарнье - Э. Россета (табл. 3.10).
Если в качестве критерия используется возраст 60 лет, то применяется шкала демографического старения ООН. Согласно ей, население с долей лиц в возрасте 65 лет и старше, меньшей 4%, считается молодым, если эта доля меньше 7%, то население находится на пороге старости, а если она равна 7% и более, то население считается старым.
Таблица 3.10
Шкала демографического старения Ж. Боже-Гарнье - Э. Россета22
|
Этап |
Доля лиц в возрасте 60 лет и старше, %% |
Этап старения и уровня старости населения |
|
1 |
<8 |
Демографическая молодость |
|
2 |
8-10 |
Первое преддверие старости |
|
3 |
10-12 |
Собственно преддверие старости |
|
4 |
12 и выше |
Демографическая старость |
|
|
12-14 |
Начальный уровень демографической старости |
|
|
14-16 |
Средний уровень демографической старости |
|
|
16-18 |
Высокий уровень демографической старости |
|
|
18 и выше |
Очень высокий уровень демографической старости |
Старение населения происходило и происходит неравномерно по разным странам. Своеобразным лидером здесь была Франция, в которой уже в 1870 г. доля лиц в возрасте 60 лет и старше превысила 12%, т.е. началась демографическая старость по шкале Ж. Боже-Гарнье - Э. Россета. В 1901 г. этот порог демографической старости переступила Швеция, в 1931 г. - Великобритания, в 1937 г. - Германия23.
По данным на середину 1998 г. доля населения в возрасте 65 лет и старше составляла во всем мире 7%, в т.ч. в развитых странах - 14%, в развивающихся странах - 5% и в т.н. наименее развитых странах - 4%24. На графике 3.7 показано, как по среднему варианту прогноза ООН (пересмотр 1998 г.) будет изменяться доля населения лиц в возрасте 60 лет и старше во всем мире и некоторых регионах и странах в период до 2050 г.25
По шкале демографического старения ООН страны мира в середине 1996г. распределялись следующим образом:
· 63 страны с общим населением в 1285 млн человек относились к странам со старым населением;
· 60 стран с общим населением в 3436 млн человек находились на пороге демографической старости;
· 61 страна с общим населением в 1008 млн человек имели демографически молодое население.
Иначе говоря, страны мира довольно равномерно распределяются по шкале демографического старения.
В России процесс старения населения начался позже и в течение длительного времени происходил гораздо медленнее, чем в странах Европы.
За период с 1897 по 1959 г. доля лиц в возрасте 60 лет и старше увеличилась только с 7 до 9%, т.е. российское население продолжало в общем оставаться молодым. Однако быстрое падение рождаемости в 60-е и последующие годы привело к тому, что население России стало стремительно стареть: по данным переписи населения 1989 г. эта доля достигла уже 15% с лишним (график 3.7), а в 1998 г. приблизилась к 18%, т.е. «опережает» данные процитированного выше прогноза ООН26.
Старение населения порождает новые требования к социальному обеспечению и медицинскому обслуживанию пожилых и старых людей. Увеличение их доли на фоне сокращающейся абсолютно и относительно численности экономически активного населения ведет к росту демографической нагрузки, создает
График 3.7
Динамика старения населения мира и отдельных регионов, 1995-2050 гг.
дополнительные трудности в их пенсионном обеспечении. Даокё в Японии, в стране, уровень и продолжительность жизни в которой несравнимы с нашими, сверхнизкая рождаемость вынудила правительство пойти на увеличение пенсионного возраста до 70 лет27. Усиливаются проблемы одиночества и депривации пожилых и старых людей, растет их отчужденность от более молодых поколений. Учет тенденций и последствий демографического старения является одной из важнейших задач социальной политики.
Для наглядного и совместного представления возрастной и половой структур населения строят т.н. возраспто-половые пирамиды. Возрастно-половая пирамида представляет собой двустороннюю линейчатую диаграмму распределения населения по возрасту, причем с одной стороны графика (справа) изображается женское население, а с другой стороны (слева) - мужское. Вертикальная ось гистограммы представляет собой шкалу возраста, выраженную в одно- или пятилетних интервалах, начиная от 0 лет и кончая предельным возрастом или открытым возрастным интервалом. А общая численность населения данного пола и возраста, или его доля во всем населении или в населении данного пола, изображается в виде горизонтальных полос, площадь которых (или длина в случае равных интервалов) пропорциональна названным показателям. Для целей сравнения разных населений и получения сопоставимой информации об их возрастной структуре пирамиды строят, пользуясь долями численности данной возрастио-половой группы во всем населении и принимая общую численность населения за 100, 1000 или 10 000.
Полученная таким образом диаграмма была в свое время названа пирамидой по той простой причине, что из-за влияния смертности число лиц в старших возрастах обычно меньше, чем в младших. По крайней мере, так было в те годы, когда был предложен этот инструмент наглядного представления возрастно-половой структуры населения. В настоящее же время в странах с низкой рождаемостью форма диаграммы распределения населения по полу и возрасту совершенно не напоминает пирамиду, а, скорее уж, какую-нибудь перевернутую урну.
Возрастно-половая пирамида изображает состояние населения в какой-либо момент времени (на момент переписи или на 1 января), т.е. по сути является как бы остановкой в непрерывном процессе воспроизводства населения. Поэтому по сравнительной длине полос можно судить о влиянии процессов рождаемости и смертности на возрастную структуру населения (причем на протяжении многих десятилетий), а также о будущих тенденциях воспроизводства населения и о возможных перспективах изменения его численности в будущем. Если, например, в какой-то год и период времени число родившихся заметно отличается в ту или иную сторону от соседних, то на возрастно-половой пирамиде это отразится в виде или выступа (если число родившихся больше, чем в соседние годы), или провала (если это число соответственно меньше). И эта деформация, проходя через все более и более старшие возраста, сохранится на протяжении практически целого столетия, пока не вымрет данная совокупность родившихся. И она будет оказывать влияние как на демографические явления, так и на явления совершенно иного плана, волнообразно меняя, к примеру, число рождений, смертность, спрос на те или иные товары и услуги и т.д. и т.п. Возрастно-половая пирамида также позволяет судить о влиянии на воспроизводство населения различных исторических событий: войн, эпидемий, революций, тех или иных законодательных актов и других действий, которые могут так или иначе воздействовать на процессы рождаемости и смертности.
Половозрастная пирамида похожа на настоящие пирамиды, так как с увеличением возраста численность людей в возрастных группах уменьшается и полоски делаются короче. Возрастная структура идеального населения, в котором рождаемость и смертность оставались бы неизменными на протяжении длительного времени, имела бы вид почти равнобедренного треугольника с прямолинейными боковыми сторонами (но все же с некоторым перекосом вправо, т.е. в сторону «женской половины»). Однако этого не происходит, потому что и число родившихся, и число умерших колеблется во времени, иногда очень резко.
Борисов В.А, Делюграфия: Учебник для вузов. М., 1999. С. 88.
С помощью возрастно-половых пирамид можно исследовать и другие демографические и социально-экономические явления. Так, демографы строят пирамиды по полу, возрасту и брачному состоянию. Широко известны экономико-демографические возрастно-половые пирамиды, используемые для анализа экономической активности по возрастам и измерения баланса производства и потребления по поколениям28.
Важным аспектом использования возрастно-половых пирамид является анализ взаимосвязи возрастной структуры и воспроизводства населения. Связь возрастной структуры и воспроизводства населения была замечена сравнительно давно. Еще в конце XIX в. шведский демограф А.Г. Сундберг ввел в научный оборот понятие прогрессивного, стационарного и регрессивного типов возрастной структуры. Названы они были так потому, что при прогрессивной возрастной структуре население увеличивается и притом довольно быстро, при стационарной - не меняет своей численности, а при регрессивной - сокращается.
Отличаются они друг от друга долями детей в возрасте 0- 15 лет и «стариков» в возрасте 50 лет и старше. В прогрессивной возрастной структуре доля детей составляет, по Сундбергу, 40%, а «стариков» - 10%; в стационарной соответственно 27 и 23%, а в регрессивной - 20 и 30%).
Этим типам возрастной структуры соответствуют типы возрастных пирамид, предложенных в 30-е гг. XX в. немецким статистиком Ф. Бургдёрфером. Прогрессивной возрастной структуре (молодое население) соответствует правильная пирамида; диаграмма, изображающая стационарную возрастную структуру, напоминает колокол; регрессивной возрастной структуре отвечает фигура, названная (возможно, не без некоторой иронии) урной. Эти фигуры изображены на рис. 3.1.
Сказанное выше можно проиллюстрировать на примере возрастно-половых пирамид населения России. Ниже (графики 3.8 - 3.10) показаны пирамиды за 1939 г. (перепись населения 1939 г.), за 1998 г. (расчетные данные) и за 2050 г. (прогноз ООН 1998 г., нижний вариант). Первая из этих пирамид - это пирамида типичного молодого растущего населения с высокой рождаемостью и сравнительно высокой, но снижающейся смертностью. Длина полосок убывает относительно равномерно, однако и на этой пирамиде уже заметны деформации, вызванные острыми событиями российской истории начала XX в. Прежде всего обращает на себя внимание «яма», расположенная в районе возрастов от 15 до 25 лет. Эта «яма» - результат снижения рождаемости в годы первой мировой войны, революции 1917 г. и последовавшей за ней гражданской войны. Эти события оставили свой след и на населении, которое в 1939 г. перешло рубеж возраста 35 лет (особенно же на возрастной группе 35-39 лет).
Рис. 3.1. Типы возрастной структуры по Ф. Бургдерферу29
График 3.8
Возрастно-лоловая пирамида населения России, 1939 г.
Довольно резкое сужение пирамиды в этих сегментах - следствие потерь населения от военных действий, эпидемий и других неблагоприятных событий той поры. На диаграмме отразились также компенсационное повышение рождаемости в 20-е гг. (выступ на уровне возраста 10-15 лет), некоторый ее рост в связи с запретом абортов в 1936 г., а также ее резкое падение в начале 30-х гг., вызванное, вне всякого сомнения, теми социально-экономическими и политическими событиями, которые происходили в стране в то время.
На пирамиде 1959 г. видны глубокие провалы чисел родившихся в 1916-1918гг. (первая мировая и гражданская война), небольшое их увеличение в 1919 г. (пока трудно найти объяснение), затем рост вплоть до 1929 г. и резкий провал в 1930-1935 гг. ... Затем глубочайший провал в 1940-1944 гг., т.е. в годы тяжелейшей войны. Важно обратить внимание на все еще относительно широкое и расширяющееся основание пирамиды, которое свидетельствует об относительно высокой рождаемости в стране. ...Легко можно заметить численный перевес женщин, особенно в возрастах старше 30 лет. В отличие от рождаемости, падение которой проявляет себя на возрастной структуре в виде впадин, смертность оставляет след на пирамиде лишь в виде диспропорции полов и общей формы ее конфигурации.
Борисов В.А. Демография: Учебник для вузов. М., 1999. С. 92-93.
В целом же возрастно-половая пирамида 1939 г. - это портрет молодого, растущего населения с высокой рождаемостью и сравнительно высокой, но снижающейся смертностью.
Совершенно иная картина вырисовывается при взгляде на возрастно-половую пирамиду 1998 г. Следы падения рождаемости в начале 30-х гг. и во время Великой Отечественной войны передвинулись в верхние сегменты пирамиды и до некоторой степени сгладились. Но зато пирамида наглядно отражает процесс эволюции рождаемости в России в послевоенный период. Это время современной демографической истории России, когда страна жила в относительно «спокойных» условиях, без войн, массовых репрессий, эпидемий и других катастрофических явлений. Демографические изменения в эти годы носили эволюционный характер и определялись исключительно перестройкой демографического поведения.
Возрастно-половая пирамида населения России, 1998 г.
График 3.9
Именно в этот период «без помех» развернулось действие глобальных факторов, которые в своей совокупности обусловили неизбежное наступление уже в 90-е гг. демографического коллапса, переживаемого нашей страной. Отчетливо просматриваются четыре этапа демографической эволюции России в послевоенные годы. Первый из них - это время до начала 60-х гг., когда рождаемость была практически стабильна, а колебания чисел родившихся определялись в основном влиянием изменений возрастной структуры женщин репродуктивного возраста. Потребность в детях и репродуктивные установки большинства населения были в эти годы еще сравнительно высоки. Затем на пирамиде четко просматривается «яма», приходящаяся на период резкого падения чисел родившихся и рождаемости в 60-е гг. Причиной этого падения было радикальное уменьшение потребности большинства семей в детях, происходившее на фоне относительного улучшения уровня жизни населения. Третий этап - это 70-е - первая половина 80-х гг. Числа родившихся в этот период росли, главным образом под влиянием сдвигов в возрастной структуре населения и, частично, более полного удовлетворения потребности в двух детях (в первую половину 80-х гг.), что и отразилось на удлинении полос диаграммы, соответствующих этим годам.
И, наконец, нижняя часть пирамиды показывает резкое, обвальное падение чисел родившихся и рождаемости, начавшееся в 1987 г. и принявшее в 90-е гг. катастрофические формы. Основание пирамиды непрерывно сужается. Ее форма все более и более становится похожей на тип пирамиды, соответствующей регрессивному типу воспроизводства населения. Возрастно-половая пирамида 1998 г. ярко свидетельствует о вступлении нашей страны в период глубокой и долговременной депопуляции, выход из которой становится все более и более проблематичным. Дальнейшая эволюция воспроизводства населения нашей страны в этом направлении обусловит то, что его возрастно-половая структура приобретет к середине XXI в. тот вид, который показан на графике 3.10, построенном на основании прогноза ООН 1998 г. (нижний вариант). Мы видим перед собой старое и умирающее население, форма возрастно-половой пирамиды которого действительно напоминает погребальную урну.
График 3.10
Возрастно-половая структура населения России, 2050 т. Прогноз ООН. Нижний вариант30
При этом авторы прогноза в действительности весьма оптимистичны в своих предсказаниях. Они исходят из завышенных оценок будущих тенденций рождаемости в России. Согласно нижнему варианту прогноза, рождаемость начиная с 2000-2005 гг., зафиксируется на уровне 1,25 ребенка на 1 женщину репродуктивного возраста и будет оставаться такой вплоть до конца прогнозного периода, т. е. до 2050 г. На чем основывается этот прогноз, совершенно непонятно и никак не комментируется.
Реальная действительность будет гораздо трагичней, если, конечно, ничего не предпринимать с целью остановить падение рождаемости и депопуляцию в нашей стране.
Под брачным состоянием (статусом) понимают положение индивида по отношению к институту брака, определяемое в соответствии с обычаями или правовыми нормами той или иной страны31.
Независимо от формы брака все люди делятся на состоящих в браке и на тех, кто в браке не состоит. Последние, в свою очередь, делятся на никогда не состоявших в браке, вдовых и разведенных. Эти четыре категории являются основными категориями брачного состояния, или брачного статуса, которые выделяются демографической статистикой большинства стран. В нашей стране при переписях населения в разное время учитывали разное число брачных состояний - от двух (состоит в браке, не состоит в браке) до четырех названных выше.
Помимо этих четырех основных брачных статусов в статистике некоторых стран выделяют и другие. В частности, иногда выделяют состоящих в зарегистрированном и незарегистрированном браке. В последнее время интерес к этим двум категориям усиливается в связи с резким ростом доли т.н. внебрачных рождений. У нас в стране эти дополнительные категории брачного состояния впервые фиксировались во время микропереписи 1994 г., они также будут учитываться при переписи 2002 г.
Надо иметь в виду, что действующий в настоящее время в нашей стране порядок учета брачного состояния создает некоторые методические трудности при сопоставлении данных переписей населения, с одной стороны, и текущего учета демографических событий, с другой. Как вы помните (См.: гл.2), в нашей стране при проведении переписей населения действует принцип самоопределения и брачное состояние опрашиваемого записывается исключительно с его слов. С другой стороны, при регистрации рождений и смертей, а также во многих других случаях требуется документальное подтверждение брачного статуса. Поэтому данные из разных источников оказываются несопоставимыми.
Вступая в брак, разводясь или овдовев, люди меняют свой брачный статус, переходя из одного брачного состояния в другое. На уровне всего населения эти случаи смены брачного состояния (а также случаи овдовения) образуют массовый процесс переходов, которые в своей совокупности представляют воспроизводство брачной структуры.
Брачная структура - это распределение населения по брачным состояниям.
Брачная структура строится по данным переписей или микропереписей, т.е. является моментной характеристикой. Обычно распределение по брачному состоянию комбинируют с группировками по полу и возрасту, получая тем самым брачную структуру как всего населения, так и населения разного пола и возраста. Расчет брачной структуры в межпереписные периоды практически невозможен из-за упомянутой несопоставимости данных о брачном состоянии по переписям и текущему учету.
Знание брачной структуры населения необходимо для лучшего понимания процессов формирования и распада семей, тенденции изменения рождаемости, смертности, воспроизводства населения в целом. Ведь, как и любая другая моментная демографическая структура, распределение населения по брачному состоянию, с одной стороны, отражает на себе прошлую динамику демографических процессов (не только брачности и разводимости, но и рождаемости и смертности, а также миграции), а с другой, - позволяет прогнозировать их динамику, возможные уровни и изменения в будущем. Вот почему анализ брачной структуры является важным элементом изучения воспроизводства населения. В табл. 3.11 приведены данные о брачном состоянии населения России по данным переписи 1989 г.
Прежде всего обращает на себя внимание огромная разница в доле состоящих в браке мужчин и женщин в возрастах до 25 лет: в возрасте 16-17 лет доля женщин, состоящих в браке, превышала соответствующую долю мужчин в 3 с лишним раза, в возрастах 18-19 лет и 20-24 года соответственно почти в 5 и в 2 раза. Это говорит о том, что в более молодых возрастах жен-
Таблица 3.11
Брачная структура населения России по данным переписи населения 1989 г.32
|
Возраст |
на 1 000 человек данного пола и возраста |
|||||||||
|
|
Никогда не состояли в браке |
Состоят в браке |
Вдовые |
Разведенные и разошедшиеся |
Неизвестно |
|||||
|
|
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
Женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
|
Всего |
196 |
132 |
718 |
598 |
25 |
182 |
56 |
85 |
5 |
4 |
|
16-17 |
989 |
961 |
11 |
37 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
18-19 |
938 |
750 |
48 |
230 |
0 |
1 |
1 |
7 |
13 |
12 |
|
20-24 |
595 |
335 |
381 |
618 |
0 |
3 |
15 |
38 |
9 |
6 |
|
25-29 |
208 |
120 |
741 |
798 |
1 |
7 |
44 |
71 |
5 |
4 |
|
30-34 |
105 |
69 |
821 |
822 |
2 |
13 |
69 |
93 |
3 |
2 |
|
35-39 |
68 |
53 |
840 |
804 |
4 |
25 |
85 |
116 |
2 |
2 |
|
40-44 |
47 |
45 |
845 |
772 |
8 |
43 |
97 |
137 |
3 |
2 |
|
45-49 |
37 |
35 |
847 |
737 |
16 |
84 |
97 |
141 |
2 |
2 |
|
50-54 |
26 |
33 |
863 |
708 |
25 |
128 |
83 |
129 |
2 |
2 |
|
55-59 |
17 |
42 |
880 |
636 |
41 |
214 |
60 |
105 |
2 |
3 |
|
60-64 |
12 |
57 |
878 |
532 |
65 |
318 |
42 |
90 |
3 |
3 |
|
65-69 |
11 |
71 |
863 |
399 |
93 |
455 |
29 |
71 |
4 |
4 |
|
70 и старше |
9 |
47 |
748 |
162 |
223 |
752 |
16 |
34 |
4 |
5 |
щины вступают в брак гораздо «охотнее», чем мужчины, которые откладывают женитьбу до окончания вуза, возвращения из армии или до достижения необходимого, с их точки зрения, уровня жизни. В то же время бросается в глаза резкий женский перевес среди никогда не состоявших в браке и вдовых в старших возрастах, и почти столь же резкий мужской перевес среди состоящих в браке в этих же возрастах. Это является результатом мужской сверхсмертности в трудоспособных и старших возрастах, а также того, что мужчины относительно чаще по сравнению с женщинами вступают в повторные браки (как после развода, так и после более редкого для них овдовения). Таблица свидетельствует также о том, что в конце 80-х гг. большая часть населения, как мужчин, так и женщин, стремилась вступить в брак и реализовывала это стремление. Об этом говорит весьма незначительная доля лиц, никогда не состоявших в браке к возрасту 50 лет. Лишь 3,5% мужчин и 3,7% женщин оставались к этому возрасту вне брака. Эта доля заметно ниже, чем во многих развитых странах Запада, в которых существует т.н. «европейский тип брачности» (об этом речь пойдет ниже).
За время, прошедшее между переписью 1989 г. и микропереписью 1994 г., процесс «бегства от брака» усилился. Особенно это касается женщин. По данным микропереписи, доля никогда не состоявших в браке среди мужчин равнялась 195%о (снижение на 1 пункт), среди женщин - 146%о (рост на 14 пунктов); доли состоящих в браке соответственно 719%о (+1%о) и 577%о (-22%о), причем доли состоящих в первом браке соответственно были равны 627%о и 496%о, доли разведенных соответственно 47%о (-9%о) и 91%о (+6%о)*. Но особенно характерно изменений долей окончательного безбрачия. В 1994 г. доля никогда не вступавших в брак в возрасте 50-54 года была равна 36%о (рост на 10 пунктов) для мужчин и 42%о (рост на 9 пунктов) для женщин33.
Интересно, что в приведенных данных четко прослеживаются различия между мужчинами и женщинами. Мужчины не только имеют большую, чем женщины, долю состоящих в браке, в том числе и в первом (что в значительной мере объясняется различиями в мужской и женской смертности: доля вдов по данным микропереписи 1994 г. была в 5,82 раза выше доли вдовцов, соответственно 163 и 28%о34), но и имеют больше шансов вступить в повторный брак. Так, по данным В.А. Борисова и А.Б. Синельникова, в 1989 г. на 100 разводов приходилось 58 повторных браков у мужчин и 54 - у женщин, в 1994 г. - соответственно 38 и 3635.
Уменьшение доли разведенных среди мужчин по прямым данным микропереписи 1994 г. объясняется, по мнению В.А. Борисова и А.Б. Синельникова, тем, что не состоящие в браке мужчины (в том числе и разведенные) имели меньше шансов попасть в выборку микропереписи, «поскольку многие из них не имеют своих домохозяйств». В действительности же их доля возросла (см.: Борисов В.А., Синельников А.Б. Брачность и рождаемость в России: демографический анализ. М., 1995. С. 25).
В этой динамике проявляется, как и во многом другом, нарастание кризисных явлений в жизни семьи как социального института, отказ увеличивающейся доли как мужчин, так и женщин от вступления в брак, все большее предпочтение так называемых «альтернативных» форм семейной жизни. И хотя многие авторы не видят в этом явлении ничего необычного и страшного, полагая, что тем самым мы приближаемся ко всему «прогрессивному человечеству»*, нельзя не видеть в бегстве от брака социальной проблемы, последствия которой могут быть весьма серьезными и тревожными. В этом отношении весьма показателен Шестой демографический доклад Центра демографии и экологии человека ИНХП РАН, авторы которого весьма селективно подходят и к различным демографическим процессам и к отличиям их параметров от западной модели. В том, что касается брачности, они полагают - тревожиться особенно не о чем, так как проблема лишь в нашем отставании от США на целое поколение и не исключено (и они на это надеются), что нам удастся преодолеть это отставание (см.: Население России 1998. Шестой ежегодный демографический доклад, М., 1999. С. 29-31).
Абсолютная численность населения, абсолютный прирост (убыль) населения, коэффициенты роста и прироста, среднегодовые темпы роста и прироста, период удвоения, пол, половая структура, половой состав, первичное, вторичное и третичное соотношение полов, возраст, возрастные группы, возрастные контингенты, возрастная структура, возрастной состав, возрастная аккумуляция, старения населения, возрастная пирамида.
1. Уравнение демографического баланса и его компоненты.
2. Понятие естественного прироста (убыли) населения.
3. Относительные показатели динамики численности населения - виды, определения, методика расчета.
4. В чем заключаются различия между коэффициентами и темпами роста и прироста?
5. Что такое период удвоения численности населения? Как он рассчитывается?
6. Демографические и недемографические структуры населения.
7. Половая структура населения - определение, способы измерения.
8. Первичное, вторичное, третичное соотношение полов -определение и факторы, их определяющие.
9. Возрастная структура населения.
10. Старение населения, его виды, измерительные шкалы.
11. В чем выражается связь возрастной структуры и воспроизводства населения?
12. Брачный статус (брачное состояние) - определение, способы измерения.
13. Брачная структура населения -особенности изменения.
1 Palmore J.A., Gardner R.W. Measuring Mortality, Fertility and Natural Increase: A Self-Teaching Guide to Elementary Measures. Honolulu. 1983. P. 4.
2 Вывод см., например: Вепсцкий И.Г., Кильдишев Г.С. Ос новы теории вероятностей и математической статистики. М., 1968. С. 75-76.
3 См.: Measurement of Population According to Composition// Readings in Population Research Methodology. Volume 1. Basic Tools / Project Editors: D. J. Bogue, E.A. Arriaga, and D.L. Anderton. Chicago, 1993. P. 1-5-1-6.
4 См.: Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 327.
5 См., например: Народонаселение. Энциклопедический сло варь. М., 1994. С. 461.
6 Обзор соответствующей литературы см. в: Waldron I. Factors determining the sex ratio at birth // Too young to die: genes or gender. United Nations, N.Y., 1998. P. 53-63.
7 Waldron I. Factors determining the sex ratio at birth // Too young to die: genes or gender. United Nations, N.Y., 1998. P. 60-62.
8 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 461.
9 См.: Waldron I. Op. cit.
10 Медков В.М., Ли Вэй. Политика однодетной семьи и ее влияние на некоторые аспекты репродуктивного поведения се мей // Вестник Московского университета. Серия 18. Социоло гия и политология. 1999. № 3; Coal A.J., Banister J. Five decades of missing females in China // Demography, 1994. Vol. 31. PP. 357- 370; Goodkind D. On Substituting Sex Preference Strategies in East Asia: Does Prenatal Sex Selection Reduce Postnatal Discrimination? // Population and Development Review. March 1996. Vol. 22. P. 111; Yi Z., and others Causes and Implications of the Recent Increase in the Reported Sex Ratio at Birth in China // Population and Development Review. 1993. Vol. 19. PP. 283-302.
11 Гу Бао Чан и др. Сравнительный анализ половой диспро порциональности младенцев на континентальном Китае, в про винции Тайвань и Южной Корее // Демографические исследо вания. 1996. № 5 (на китайском языке). Цит. в: Ли Вэй. Семей- но-демографическая политика в России и Китае (опыт сравни тельного анализа) / Научный редактор В.М. Медков. М., 2000. С. 47.
12 Goodkind D. On Substituting Sex Preference Strategies in East Asia: Does Prenatal Sex Selection Reduce Postnatal Discrimination? // Population and Development Review. March 1996. Vol. 22. P. 111.
13 Гу Бао Чан и др. Сравнительный анализ половой диспро порциональности младенцев на континентальном Китае, в про винции Тайвань и Южной Корее // Демографические исследо вания. 1996, № 5 (на китайском языке). Цит. в: Ли Вэй. Семей- но-демографическая политика в России и Китае (опыт сравни тельного анализа) / Научный редактор В.М. Медков. М., 2000. С. 48; Yi Z., and others Causes and Implications of the Recent Increase in the Reported Sex Ratio at Birth in China // Population and Development Review. 1993. Vol. 19. PP. 283-302.
14 Report of the International Conference on Population and Development. United Nations, N,Y., 1994. A/CONF. 171/13. October 18. §§4.15,4.16.
15 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 461.
16 См., например: World Population Prospects. The 1998 Revision. Vol. II: Sex and Age. United Nations. N.Y., 1999.
17 Демографический ежегодник РФ 1998. М., 1998. С. 34.
18 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 57.
19 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 11.
20 См.: Methods of Appraisal of Quality of Basic Data for Population Estimates, Manual II // Population Studies. 1955. No 23. PP. 35-45. Reprinted in Readings in Population Research Methodology. Volume 1. Basic Tools / Project Editors: D. J. Bogue, E.A. Arriaga, and D.L. Anderton. Chicago, 1993. P. 4-29-4-32.
21 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 11.
22 Там же. С. 113.
23 Там же.
24 См.: World Population Prospects. The 1998 Revision. Vol. I. United Nations. N.Y., 1999. PP. 8, 10, 12, 14.
25 См.: Там же. PP. 8,10,12, 14,16,20, 32,42, 52,60, 63,138, 352.
26 Демографический ежегодник РФ 1998. М., 1998. С. 34.
27 Известия, 7 июля 2000 г. Московский выпуск.
28 См.: об этом: Валкович Э. Экономические возрастные пи рамиды // Марксистско-ленинская теория народонаселения. 2-е изд. М., 1974; Кваша А.Я. Проблемы экономико-демографичес кого развития СССР. М., 1974; Клупт М.А. Экономическое из мерение демографической динамики. Л., 1990; Миловидов А.С. Годы жизни и труда. М., 1983; Пирожков С.И. Трудовой потен циал в демографическом измерении. Киев, 1992.
29 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 53.
30 Рассчитано по: World Population Prospects. The 1998 Revision. Vol. II: Sex and Age. United Nations. N.Y., 1999. P. 701- 703.
31 Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 30.
32 Демографический ежегодник СССР. 1990. М., 1990. С. 190- 191.
33 Состояние в браке и рождаемость в России (по данным мик ропереписи населения 1994 г.). М., 1995. С. 10-11.
j4 Там же.
jS Борисов В.А., Синельников А.Б. Брачность и рождаемость в России: демографический анализ. М., 1995. С. 25.
